Agente basado en IA para optimización de huella de carbono y agua

El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un agente (hardware y software) para la optimización de la huella de carbono y agua en la industria. En el contexto actual de las tendencias hacia la descentralización, digitalización y descarbonización del sector energético, se busca combinar herramientas de Big Data y Analytics con Inteligencia Artificial y Machine Learning, para monitorear y gestionar las emisiones de GHGs, minimizar la huella de carbono, maximizar el % de utilización de energías renovables certificadas, el autoconsumo o la optimización en base a múltiples criterios. A su vez, se podrá buscar beneficios para el sistema en su conjunto, partiendo tanto de cada agente individual como de su agregación. Por ejemplo, para contribuir con un mejor aprovechamiento de excedentes, la gestión de la demanda, el desarrollo del mercado eléctrico de generación distribuida, y en un futuro plantas virtuales de generación y servicios de flexibilidad a la red. En última instancia, el proyecto busca hacer un aprovechamiento de grandes cantidades de datos en términos energéticos, generados a través de agentes distribuidos. De forma similar y al mismo tiempo, se plantea como objetivo la optimización de la huella hídrica de las empresas, mediante el empleo del agente.